在 Visual Studio Code 使用 Google Colab

在 Visual Studio Code 使用 Google Colab 有兩種主要方式：

官方 Colab VS Code 插件（最簡單，Google 已正式推出）。
第三方工具（如 colabcode 或 colab_ssh），透過遠端連線把 Colab 當作後端伺服器，在 VS Code 中編輯。

🔹 方法一：官方 Colab VS Code 插件（推薦）

Google 在 2025 年正式釋出 Colab VS Code Extension：

在 VS Code 的 Extensions 市集中搜尋 Colab，安裝官方插件。
打開 Notebook 時，可以選擇 Kernel → Colab，直接連線到 Colab 的雲端環境。
支援快速連線 GPU/TPU，並能使用 VS Code 的完整編輯體驗（如 Copilot、Lint、Debugger）。
限制：部分原生 Colab 功能（如 drive.mount()、files.upload()）暫時無法使用，需要改用 Google API 或替代方案。
👉 適合想要在 VS Code 中享受 Colab 的運算資源，同時保留 VS Code 的編輯輔助工具。

🔹 方法二：第三方工具（進階玩法）

使用 colabcode 套件

在 Colab Notebook 中執行：

!pip install colabcode
  from colabcode import ColabCode
  ColabCode(port=10000, password="yourpassword")

這會啟動一個 VS Code Server，並提供瀏覽器連結。
你可以在 Colab 的 GPU 環境中直接使用 VS Code（網頁版）。

使用 colab_ssh + VS Code Remote

在 Colab Notebook 安裝：

!pip install colab_ssh --upgrade
from colabssh import launchssh_cloudflared
launchsshcloudflared(password="yourpassword")

`
- 取得 SSH 連線資訊後，在 VS Code 使用 Remote-SSH 插件連線。  
- 這樣就能把 Colab 當作遠端主機，在 VS Code 本地編輯並執行。  
👉 適合需要完整 VS Code 桌面體驗，並且熟悉 SSH/遠端開發的使用者。  

---
## 📌 總結
- 最簡單方式：安裝 Google 官方 Colab VS Code 插件，直接在 VS Code 中選擇 Colab Kernel。  
- 進階方式：用 colabcode 或 colab_ssh，把 Colab 當作遠端伺服器，透過 VS Code Remote 連線。  
- 注意：Colab 的免費資源有使用限制（例如 GPU 使用時間），在 VS Code 中使用時也會受到相同規範。  

# Also See
```dataview
table file.name as "File", date(file.mtime) as "Last Modified"
from ""
where file.path != this.file.path  and file.folder = this.file.folder and file.path != null
sort file.mtime desc